基于随机森林的水库大坝基础设施安全评估方法

时间：2022-09-23 来源：水利水务网

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文章题目：基于随机森林的水库大坝基础设施安全评估方法

作者姓名：丁炜1，徐毅2，金有杰1，张日1

作者单位：1.水利部南京水利水文自动化研究所 江苏 南京 210012；2.靖江市水利局规划建设科 江苏 靖江 214500

摘要：

水库大坝安全评估在降低水库大坝溃坝概率、保障水库正常运行方面发挥着重要的作用。本文基于随机森林方法构建基于数据驱动的水库大坝基础设施安全评估模型，减少人工干预，实现安全评估高效化、智能化。首先预处理水库大坝基础数据资料，构建训练数据集和测试数据集，然后构建水库大坝基础设施安全评估模型并利用训练数据训练模型，利用GridSearch和Cross-validation确定模型最优情况的参数，并通模型评价指标和多种算法对比结果全面评估模型性能。实验结果表明：基于随机森林的安全评估模型在测试数据上的准确度率为90.54%，模型准确度相较于ANN、KNN、SVM算法高出4.87%、18.59%、37.93%，满足实际应用的需求。